Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer
##common.pageHeaderLogo.altText##

2021: Сучасний стан проведення наукових досліджень у IT-технологіях, галузях електроніки, інженерії, нанотехнологіях та транспортній сфері (2nd edition)

МОДЕЛЬ ІНФОРМАЦІЙНО–АНАЛІТИЧНОЇ ПІДТРИМКИ ПРОЦЕСІВ РОЗРОБКИ ЗНАННЯ–ОРІЄНТОВАНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ

DOI
https://doi.org/10.36074/csriteenat.ed-2.03
Published
20.08.2022

Abstract

Розвиток онтологічного інжинірингу, а також знання-орієнтованих інформаційних систем (ЗОІС), пов'язане з вдосконаленням методів комп'ютерної обробки предметно-орієнтованих знань. Зрозуміло, що добре опрацьовані методи і засоби обробки інформації для вирішення прикладних завдань в вузькоспеціалізованих предметних областях (ПрО) недостатні для вирішення комплексних завдань, пов'язаних з пошуком релевантної інформації, її лінгвістичним аналізом, формально-логічним поданням в рамках відповідної теорії, вибіркою предметних знань та їх подальшим використанням для вирішення прикладних завдань в довільних ПрО. Звідси випливає актуальність і важливість розробки нових наукових методів і підходів до побудови ЗОІС, відповідних технологій і, нарешті, інструментальних засобів автоматизованої побудови баз знань ПрО.

References

  1. Павленко М.А., Осієвський С.В., Золотухіна О.А., Модель підтримки процесів розробки інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2020. № 4 (69) 130 – 139 с. DOI: 10.31673/2412-4338.2020.045051
  2. Manuel Mora, Guisseppi A. Forgionne, Jatinder N. D. Gupta (2002), Decision-Making Support Systems: Achievements and Challenges for the New Decade. Idea Group Publishing. 437 p.
  3. Power D. J. A Brief History of Decision Support Systems. http://dssresources.com/history/dsshistory.html
  4. Pushkar O. I. (2014) Support systems for solutions of weakly formalized problems of enterprise development. Kharkiv. RVV KhDEU. 140 p.
  5. Zahorulko H.B. (2019) "Model kompleksnoi podderzhky razrabotky yntellektualnikh SPPR. Ontolohyia proektyrovanyia". Vol. 9. №4(34). P. 462 – 479.
  6. Larychev O. Y., Petrovskyi A. V. (1987), " Decision support systems: current status and prospects for their development". Ytohy nauky y tekhnyky. Tekhnycheskaia kybernetyka. Vol.21. P. 131 – 164.
  7. Schmidt-Schau, M.; Smolka, G. (1991). Attributive concept descriptions with complements. Artificial Intelligence 48 (1): 1–26. Baader F. The Description Logic Handbook: Theory, Implementation, Applications / F. Baader, D. Calvanese, D.L. McGuinness, D. Nardi, P.F. Patel-Schneider. Cambridge, 2003. 574 P. Массель Л.В. Фрактальный подход к структурированию знаний и примеры его применения // Онтология проектирования. 2016. Т. 6. № 2 (20). С. 149-161.
  8. Carnell J. Spring Microservices in Action / John Carnell., 2017. – 384 с.
  9. Fowler M. Microservices. a definition of this new architectural term [Електронний ресурс] / Martin Fowler. – 2014. – Режим доступу до ресурсу: https://martinfowler.com/articles/microservices.html.
  10. Power D J., Decision Support Systems Hyperbook. Cedar Falls, IA:DSSResources.COM, HTML version, 2000. URL: http://dssresources.com/subscriber/password/dssbook
  11. Garaibeh N.K. DSS Development and Agile Methods: Towards a newFramework for Software Development Methodology // International Journal of Machine Learning and Computing, Vol. 2, No. 4, August 2012 URL: https://www.researchgate.net/publication/267625331_Survey_of_DSS Development_Methodologies
  12. Zagorulko Yu., Borovikova O., Zagorulko G. Pattern-Based Methodology for Building the Ontologies of Scientific Subject Domains. In: New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques. Proceedings of the 17th International Conference SoMeT_
  13. H. Fujita and E. Herrera-Viedma (Eds.). Series: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, vol. 303. Amsterdam: IOS Press, 2018. P. 529–542. DOI 10.3233/978-1-61499-900-3-529. (Scopus)
  14. Голубничий, Д., Третяк, В., Костенко, І., Поляцко, В., Апполонов, О., Крук, Б., & Закіров, З. (2021). Експериментальне дослідження алгоритмів рішення задач дискретної оптимізації на основі рангового підходу та принципу оптимізації за напрямком. InterConf, (58), 324-337. https://doi.org/10.51582/interconf.21-22.05.2021.034
  15. Третяк, В., Голубничий, Д., Коломійцев, О., Мегельбей, Г., Возний, О., & Філіпенков, О. (2020). Математична модель рангового підходу. Збірник наукових праць ΛΌГOΣ, 116-122. https://doi.org/10.36074/25.12.2020.v1.40
  16. Третяк, В., & Пашнєва, А.(2017) Оптимізація структури сховища даних у вузлах інфокомунікаційної мережі хмарного середовища. Системи управління, навігації та зв’язку. № . 4 (44). – С. 122-128.
  17. Третяк В.Ф., Осієвський С.В., Лук'янчук В.В., Власов А.В,. Крук Б.М.,Савельєв А.М. & Авдєєв В.Ф. (2020). Cпосіб оптимального розподілу засобів захисту інформації на основі рангового підходу до рішення задачі цілочисельного лінійного програмування з булевими змінними. Scientific Collection «InterConf», (38): with the Proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference «Science, Education, Innovation: Topical Issues and Modern Aspects» (December 16-18, 2020) in Tallinn, Estonia; pp. PP. 1309-1317. Available at: https://www.interconf.top/archive.html
  18. Патент на корисну модель № 92959, Україна, МПК G06 F15/00. Спосіб динамічного кодування та захисту інформаційного ресурсу в інфокомунікаційних системах / В.Ф. Третяк, В.В. Бараннік та ін. – № u201403988; заяв. 14.04.2014; опубл. 10.09.2014; Бюл. № 17. – 5 с.